Thursday, May 28, 2026

3:00 PM - 4:00 PM

118E

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Conférencier(ère) / Speaker

Dr. Adam Rodman

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Plénière Zoom: «Faites passer votre enseignement au niveau supérieur grâce à ces outils d’IA» Dr Adam Rodman, Directeur des programmes en IA, Shapiro Center for Research and Education, BIDMC Comprendre les concepts fondamentaux des modèles de raisonnement et des architectures agentives qui sont essentiels à l’utilisation de l’IA dans les tâches d’enseignement en 2026. Examiner quelles stratégies de requêtes fonctionnent (et lesquelles sont superflues) avec ces nouvelles catégories de modèles; Mettre au point un modèle de travail couvrant les requêtes de base (entrée/sortie), la génération améliorée par récupération d’information, les requêtes récursives, le codage intuitif par requêtes et les agents d’IA; S’exercer concrètement pour différents cas d’utilisation : a) Formulation de requêtes simples (et récursives) permettant de créer des questions à choix multiples et d’exécuter d’autres tâches créatives b) Aide à l’analyse de données c) Visualisation de données quantitatives par codage intuitif d) Utilisation d’une interface d’agent (Claude Cowork) pour créer un flux de travail de bout en bout en vue d’une étude qualitative --- Dr. Adam Rodman, Director of AI Programs, Shapiro Center for Research and Education, BIDMC Recall the foundational concepts of reasoning models and agentic architectures that are essential for using AI for teaching tasks in 2026; Review what prompting strategies work -- and what is extraneous -- with these new classes of models; Develop a working model of basic (input/output) prompting, retrieval augmented generation, recurive prompting, "vibe coding," and AI agents; Get hands-on practice for several different use cases: a. Basic (and recursive) prompting to create multiple choice questions and other creative tasks b. Assist in data analysis c. "Vibe code" visualizations for quantitative data d. Use an agentic harness (Claude Cowork) to create and end-to-end workflow for a qualitative study

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