Why Do They Call it a Learning Curve? How to Use the Non-linearity of Learning to Improve Your Education Programs and Research
| Friday, May 29, 2026 |
| 8:30 AM - 9:30 AM |
| 118E |
Conférencier(ère) / Speaker
Martin V. Pusic
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Pourquoi parle-t-on de « courbe d'apprentissage » ? Comment utiliser la non-linéarité de l'apprentissage pour améliorer vos programmes éducatifs et vos recherches
Martin V. Pusic, MD, PhD, Harvard Medical School, American Board of Medical Specialties Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi on parle de « courbe d’apprentissage »? Lors de cette séance, nous allons explorer les bases du fonctionnement de l’apprentissage, qui s’appliquent à la formation dans toutes les disciplines médicales. On décrit les éléments de la courbe d’apprentissage standard, c’est-à-dire la phase latente, les points d’inflexion et l’asymptote, selon leur signification par rapport à l’acquisition de compétences. Ensemble, nous discuterons de ce que cette non-linéarité veut dire en matière de conception efficace de matériel pédagogique, et ce, à toutes les étapes du continuum. Nous décrirons notamment comment les normes de compétence se superposent à la courbe d’apprentissage, ou pourquoi de petites modifications de cette norme peuvent radicalement changer l’effort nécessaire pour apprendre. En outre, les courbes d’apprentissage varient grandement d’une personne à l’autre, un phénomène qui met en exergue la nature constructiviste du perfectionnement. La gestion de cette variabilité interindividuelle est un défi majeur pour l’enseignement en santé, et le concept de courbe d’apprentissage nous permet d’y réfléchir dans un angle pratique. En résumé, l’analyse profonde de la théorie de la courbe d’apprentissage bénéficiera à la fois aux apprenantes et apprenantes, et aux personnes qui conçoivent des programmes d’enseignement et de formation fondés sur des données probantes. Relier chaque élément de la courbe d’apprentissage aux processus d’apprentissage qui se cachent derrière; lister les implications de la théorie de la courbe d’apprentissage pour l’enseignement et la formation. --- Martin V. Pusic, MD, PhD, Harvard Medical School, American Board of Medical Specialties Ever wonder why they call it Learning Curve? In this session we will explore how learning works at a fundamental level that applies widely throughout health professions education. The elements of a prototypical learning curve, including the latent phase, inflection points and asymptote, are described as they relate to competency development. We will discuss the implications of this evident non-linearity of learning in terms of effective instructional design all along the continuum. In particular, we will describe how competency standards intersect with the non-linear learning curve in that small changes in the competency standard may result in disproportionately large changes in the learning effort required. Further, the specific learning curves of individuals can vary tremendously, a reflection of the constructivist nature of skill development. A key challenge for HPE is how this inter-individual variability is managed; learning curves make the challenge manifest in an actionable manner. In summary, the explanatory depth of learning curve theory can benefit both learners and instructional designers as they develop evidence-based educational and training programs. Relate each element of a learning curve to the underlying learning processes; List the implications of learning curve theory for educational practice
Martin V. Pusic, MD, PhD, Harvard Medical School, American Board of Medical Specialties Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi on parle de « courbe d’apprentissage »? Lors de cette séance, nous allons explorer les bases du fonctionnement de l’apprentissage, qui s’appliquent à la formation dans toutes les disciplines médicales. On décrit les éléments de la courbe d’apprentissage standard, c’est-à-dire la phase latente, les points d’inflexion et l’asymptote, selon leur signification par rapport à l’acquisition de compétences. Ensemble, nous discuterons de ce que cette non-linéarité veut dire en matière de conception efficace de matériel pédagogique, et ce, à toutes les étapes du continuum. Nous décrirons notamment comment les normes de compétence se superposent à la courbe d’apprentissage, ou pourquoi de petites modifications de cette norme peuvent radicalement changer l’effort nécessaire pour apprendre. En outre, les courbes d’apprentissage varient grandement d’une personne à l’autre, un phénomène qui met en exergue la nature constructiviste du perfectionnement. La gestion de cette variabilité interindividuelle est un défi majeur pour l’enseignement en santé, et le concept de courbe d’apprentissage nous permet d’y réfléchir dans un angle pratique. En résumé, l’analyse profonde de la théorie de la courbe d’apprentissage bénéficiera à la fois aux apprenantes et apprenantes, et aux personnes qui conçoivent des programmes d’enseignement et de formation fondés sur des données probantes. Relier chaque élément de la courbe d’apprentissage aux processus d’apprentissage qui se cachent derrière; lister les implications de la théorie de la courbe d’apprentissage pour l’enseignement et la formation. --- Martin V. Pusic, MD, PhD, Harvard Medical School, American Board of Medical Specialties Ever wonder why they call it Learning Curve? In this session we will explore how learning works at a fundamental level that applies widely throughout health professions education. The elements of a prototypical learning curve, including the latent phase, inflection points and asymptote, are described as they relate to competency development. We will discuss the implications of this evident non-linearity of learning in terms of effective instructional design all along the continuum. In particular, we will describe how competency standards intersect with the non-linear learning curve in that small changes in the competency standard may result in disproportionately large changes in the learning effort required. Further, the specific learning curves of individuals can vary tremendously, a reflection of the constructivist nature of skill development. A key challenge for HPE is how this inter-individual variability is managed; learning curves make the challenge manifest in an actionable manner. In summary, the explanatory depth of learning curve theory can benefit both learners and instructional designers as they develop evidence-based educational and training programs. Relate each element of a learning curve to the underlying learning processes; List the implications of learning curve theory for educational practice
Conférencier(ère) / Speaker
Martin Pusic
Why Do They Call it a Learning Curve? How to Use the Non-linearity of Learning to Improve Your Education Programs and Research
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Centre d’innovation en éducation médicale (CiEM) |
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